Consultant
06.12.2016

Conférence interne Machine Learning: Les Margos témoignent



Nous nous sommes réunis le mercredi 16 novembre à #LaPiscine pour une conférence dédiée au Machine Learning, animée par Nathanaël. Un grand merci à lui pour ce bel événement enrichissant ! Pour en savoir plus, n'hésitez pas à le contacter via Quitterie qui transmettra les questions : quitterie.legrelle@margoconseil.com
 
Et vous, qu'en avez-vous pensé ?
 
Kenji : La conférence Machine Learning était en soi une bonne occasion de rencontrer d’autres consultants et collègues intéressés par cette thématique sur une position ouverte aux discussions. [...] cette rencontre fut un échange très enrichissant notamment sur les divers domaines d’application allant du médical à la finance.

L’état de l’art de ce qui se fait déjà dans l’industrie au niveau intelligence artificielle ou traitement d’image, par exemple, fut selon moi un point fort de cette conférence. Il faut noter aussi la présence de démos et la présentation des outils et plateforme les plus connues pour rentrer pleinement dans l’univers du Machine Learning.

En tant que consultant IT, il est indispensable de se montrer curieux et  de pouvoir continuer à apprendre au rythme de l’émergence des différentes technologies du numérique.  Dans un souci d’autoformation ainsi que de veille technologique, ce genre de conférence est un grand atout. Je remercie les intervenants et Margoconseil pour ce moment.
 
Sabrina : Comme toujours, nous avons été très bien accueillis, et la soirée organisée par Margo était agréable et intéressante.
Le Machine Learning prend d'ores et déjà une énorme place dans notre vie de tous les jours, et il me paraissait important d’en apprendre plus sur le sujet.
 
Nathanaël nous en a fait une belle présentation, très détaillée, et très accessible, même pour ceux d’entre nous moins familiarisés avec ces notions.
 
Les explications sur les différentes techniques mises en œuvre pour trier les données étaient particulièrement marquantes. Notamment, le fait qu’il vaut mieux faire plusieurs modèles moins efficaces, qui mis ensemble donneront un découpage plus précis. Dans les autres informations qui m’ont interpellées, il y a également l’ingéniosité dont font preuve les participants lors des compétitions, lorsqu’il s’agit de comprendre les données en entrée pour mieux les exploiter.
 
Qu'est-ce qui vous a le plus marqué ?
 
Oumar : Ce sont les techniques de Machine Learning assez puissantes et qui ont toujours attiré ma curiosité. 
Même si j'ai peu travaillé sur les réseaux de neurones, le principe ne me paraissait pas nouveau. En revanche, le Deep Learning, je n'en avais jamais fait donc c'était sympa de voir quelqu'un qui s'y connait vraiment parler de son historique, de ses principes et des exploits de cette technique de Machine Learning.
 
Michael : La conférence était passionnante. Je ne connaissais le sujet qu’en surface, et j’ai beaucoup appris. J’ai apprécié qu’il rentre dans le détail et présente des exemples.
On sentait qu’il était  passionné par son sujet, mais qu'il savait aussi prendre du recul par rapport aux applications pratiques du Machine Learning. J’ai aussi aimé qu’il montre les principaux écueils à éviter (comme l’importance de garder un bon ratio nombre d'observations/ nombre de features).